問題：當食品生產遇到AI，會產生哪些化學反應呢？
ChatGPT的火爆，讓AI成為備受討論的熱點話題。在食品生產行業，無數人絞盡腦汁想要跟AI拉上關系，探索人工智能與行業發展合作的可能。事實上，不少行業巨頭早在前幾年就開始尋找AI的落地方案，并取得一定成果。今天，我們就一起來看看當食品生產遇上AI，會發生什么有趣的事吧！
指導開發新口味
新口味開發，在食品領域是最開始被研發的方向之一，因為口味才是食品立足行業的根本。
華盛頓州立大學研發的電子舌頭(e-tongue)對食物辣味感知要比人類準確得多。電子舌頭在“吃辣”過程中不會“味覺失靈”,在所有樣品中的分辨準確率達到93%，這種電子舌頭不僅會“吃”辣，還能鑒別酸、甜、苦、咸、鮮等。電子舌頭其實是一種帶有傳感器的機器臂裝置，將傳感器浸入食物或飲料，就可以實現對其中化學成分的分析，識別出酸甜苦辣咸鮮等味道。
但是就目前而言，我們可以采用現有產品，可以調整其中一種成分，比如味道，或者可以根據需求趨勢以及從數據中獲得的信息來改變包裝，但開發一些全新的東西還有很長的路要走。
利用AI尋找空白
不少食品公司還利用AI尋找“空白”，為創新突破蓄能。
對于法國食品公司達能來說，AI最新的應用之一是能幫助發現食物中的新營養素，并進行驗證。在2020年，達能北美公司宣布和生物科技企業Brightseed合作，后者利用其AI平臺來分析關鍵植物成分的健康益處。通過在AI平臺對植物營養素進行索引，驗證臨床和生物試驗中的發現，兩者可以將專有發現商業化。據介紹，目前只有不到1%的植物營養素得到了鑒定或研究。
百事公司對AI的應用也有類似體現，用該公司的說法是使用AI來加速增長，方法是在考慮新產品類別時識別“空白”，包括分析消費者的情緒。例如，通過AI助力，百事公司在不到一年的時間里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食，用6個月時間推出了聲稱含有增強免疫力成分的“Propel”品牌飲料。
不難發現，AI技術在食品分析領域逐漸從空中樓閣轉為落地應用。2022年3月，IBM的hypertaste結合AI技術進行了味覺測試；4月，瑪氏與AI供應商PIPA合作，加速功能性食品的開發；10月，Brightseed利用AI平臺Forager發現了能夠支持腸道健康的大麻殼制成的膳食纖維。
輔助生產
AI機器視覺因其精確、智能的特征，目前已經被廣泛應用于食品原材料、外包裝、食品加工等行業的外觀質檢工作中。隨著現代科技的高速發展，高標準、高效率已經成為眾多企業追求的目標?，F代化的工業生產大多傾向智能一體化，例如，薯片的生產，從土豆的清洗，到最后薯片的裝袋、封口，都不需要人為參與。更重要的一點是通過機器視覺可以精準地發現原材料清洗得是否干凈、是否有腐爛情況、封口是否密封、標簽是否完整，這一整套完善的“智檢”工作流程，大幅提升了現代工廠的質檢效率，為高品質產出提供了多層保障。以AI機器視覺為代表的生產方式將成為未來所有食品工業生產的大趨所勢，這一點已經成為業界的共識。
臨期食品的數字化管理
除了餐飲業產生的食物浪費，在零售業，像乳制品、肉類、沙拉等食品也會因為保質期較短，在臨期時容易積壓在貨架上，從而造成浪費。
為了解決這一問題，以色列科技公司Wasteless發明了一種AI動態定價技術。這一技術會根據食品的貨架期、庫存和消費者購買頻次等維度，對商品進行靈活的定價。商品越臨近保質期，降價幅度就越大，以鼓勵消費者購買。
對于零售商而言，Wasteless公司的動態定價技術有助于優化折扣策略，減少庫存壓力和食品浪費。Wasteless聲稱，使用其技術的超市已減少了30%的食物浪費，以及50%的折扣成本。對于消費者而言，該技術也能幫助消費者以更合理的價格購買商品，省下開支。
另一家來自保加利亞的公司，建立了一個專門搜尋和交易臨期食品的電商平——FoodChain。消費者可以通過該平臺，找到附近正在出售的折扣臨期食品，并下單購買。FoodChain的創造者們希望助力食品供需的精準匹配，減少食物浪費，也能幫助商家減輕食品積壓庫存產生的額外成本。
